一、培养目标

本专业面向互联网、金融、政务、医疗、工业等重点领域，坚持“技术筑基、应用导向”的培养理念，致力于培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好职业道德与创新精神的高素质技术技能人才。通过系统教学与实战训练，使学生熟练掌握大数据技术基础理论、核心工具与应用方法，包括数据采集与预处理、大数据存储与管理、数据挖掘与分析、数据可视化等，同时具备一定的数学统计素养、逻辑思维能力与项目实战能力，能够独立完成大数据相关项目的需求分析、方案设计与落地实施，适应数字经济时代大数据行业快速发展的技术变革与岗位需求，成为可直接对接行业一线的实用型大数据技术人才。

二、主干课程

本专业构建了“基础理论+核心技能+实践实训”的阶梯式课程体系，精选贴合行业标准与岗位需求的主干课程，兼顾理论深度与实操性，覆盖大数据全生命周期技术，具体包括：

专业基础课程：计算机基础、编程语言（Python/Java）、数据库原理与应用、操作系统，夯实专业理论与技术根基，培养学生的逻辑思维、编程能力与数据认知，为后续核心技能学习奠定基础。

核心技能课程：大数据导论、Hadoop生态系统、Spark编程与应用、Flink实时计算、数据采集与预处理（Scrapy）、数据挖掘算法、机器学习基础、数据可视化、大数据安全与隐私保护，聚焦大数据核心技术环节，通过软件实操、案例教学与项目演练，让学生熟练掌握行业主流大数据工具与技术，具备数据处理、分析与应用的核心能力。

实践实训课程：大数据项目实训、数据挖掘实战、Python数据分析实训、企业级大数据平台部署与运维、毕业设计，以真实行业项目为载体，模拟企业工作场景，培养学生的项目协作能力、问题解决能力与实战落地能力，实现教学内容与行业需求的精准对接。

三、就业优势

行业需求旺盛：随着数字经济的快速发展，各行业数字化转型加速，大数据作为核心生产要素，市场人才缺口持续扩大，人才需求逐年攀升。同时，大数据行业薪资水平处于各行业前列，应届生起薪优势明显，且职业晋升路径清晰，为毕业生提供了广阔的职业发展空间。

岗位选择多元：毕业生可广泛就业于互联网企业、金融机构（银行、证券、保险）、政务部门、医疗健康机构、工业企业、电商平台等各类需大数据支撑的行业，胜任大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、实时计算工程师、数据可视化工程师、大数据运维工程师等多种岗位，就业灵活性高，适配不同学生的职业发展需求。