一、培养目标

本专业面向互联网、金融、智能制造、政务服务、医疗健康、教育等重点领域，坚持“技术实操、应用导向、岗课融合”的培养理念，致力于培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好职业道德与创新精神的高素质技术技能人才。通过系统教学与实战训练，使学生熟练掌握人工智能技术基础理论、核心工具与应用方法，包括机器学习基础、深度学习框架应用、数据标注与处理、智能模型部署、自然语言处理基础等，同时具备一定的数学统计素养、逻辑思维能力与项目实战能力，能够独立完成人工智能相关项目的需求分析、模型训练、部署落地与问题排查，适应人工智能行业快速发展的技术变革与岗位需求，成为可直接对接行业一线的实用型人工智能技术应用人才。

二、主干课程

本专业构建了“基础理论+核心技能+实践实训”的阶梯式课程体系，精选贴合行业标准与岗位需求的主干课程，兼顾理论深度与实操性，覆盖人工智能技术应用全流程，具体包括：

专业基础课程：计算机基础、编程语言（Python）、数据库原理与应用、计算机网络技术、数据预处理技术，夯实专业理论与技术根基，培养学生的逻辑思维、编程能力与数据认知，为后续核心技能学习奠定坚实基础，贴合人工智能技术的核心需求。

核心技能课程：人工智能导论、机器学习基础、深度学习框架应用（TensorFlow/PyTorch）、计算机视觉基础、自然语言处理基础、数据标注与审核、智能模型部署与优化、AI应用开发（Python）、大数据与AI融合技术，聚焦人工智能核心应用环节，通过软件实操、案例教学与项目演练，让学生熟练掌握行业主流人工智能工具与技术，具备智能模型训练、部署与应用开发的核心能力。

实践实训课程：人工智能项目实训、机器学习实战、计算机视觉项目开发、AI应用部署实训、毕业设计，以真实行业项目为载体，模拟人工智能项目落地全场景，培养学生的项目协作能力、问题解决能力与实战落地能力，实现教学内容与行业岗位需求的精准对接。

三、就业优势